农历2005年4月28日的幸运日和幸运数字

一、农历2005年4月28日的幸运日和幸运数字

农历生日：2005年4月28日，查询对应的阳历是2005年6月4日。

您的星座是：双子座

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双子座简介

双子座出生日期：5月22日-6月21日

双子座的人往往喜好新鲜事物，他们有着小聪明，但做事常常不太专一。与双子座的人聊天也许会让你觉得很兴奋，因为他们脑子中那些新鲜的、稀奇古怪的东西会让有充满好奇。也许是对新鲜事物的追求和好奇，会让人觉得他们很花心，其实不然，他们仅仅是喜欢新鲜而已。

双子座特性

关键词：沟通

象 征：孪生子

四象性：风

掌管宫位：第三宫

阴阳性：阳性

最大特征：思想

主管星：水星

颜 色：黄色

三方官：变动

掌管身体：肩膊、手、肺

珠 宝：猫眼石

幸运号码：7

二、2005错版人民币价格定位

钱币学会的专家指出，造币厂印钞时都是使用模版整体印制的，印制过程中绝不可能出现局部图案或文字倒置的问题。因此，市面上出现的错版币，绝大部分都是不法分子伪造出来的。只要借助放大仪器观察，就能发现刀切、粘贴、修刮的珠丝马迹。此外，还有人将连体钞故意裁剪成错版，让一些不懂行的收藏者上当。一般来说，连体钞本身具有一定收藏价值，而裁剪成错版后身价更是暴增，不法分子则从中获取暴利

。同时，一些硬币也有所谓的错版，比如采取硫酸损毁导致硬币变形后，被收藏者误当作错币收藏。

事实上，早在2005年底，央行就曾经专门做出过公开声明，称目前所有已发行的各版人民币都未出现错版，只有质量缺陷导致的残次品。据了解，目前发现的所谓错版币，不仅有人民币纸币、硬币，还有纪念币，甚至还发现有外币。央行强调，印钞厂印制钞票时使用的印版、制造硬币使用的钢模等，是一个整体，在印制过程中，不可能出现局部倒置的问题。因此，所谓的错版币并不存在，也就更谈不上什么收藏价值。

像你这样的币网上有一大把，都说自己是错版币，那有那么多？

没有错版人民币

不熟悉的最好不要参与，

选些常规靠谱的比较好些，

一般高回报的，

一定要小心才好，

很有可能是上当的！

小心被骗。错版不值钱，很多骗子利用这个骗钱

打字不易，如果觉得说的有道理，望采纳，采纳为最佳答案，谢谢了。。

三、2005年纸币尾号是5678有收藏价值吗

目前价格等同面值

年代新近（1990以后发行）的人民币发行量大，升值空间不大。

喜欢可以自己收藏纪念。

成套或数量较大会有更多机会。

四、sql 2005中real，float，decimal的区别

decimal 数据类型最多可存储 38 个数字，所有数字都能够放到小数点的右边。decimal 数据类型存储了一个准确（精确）的数字表达法；不存储值的近似值。

定义 decimal 的列、变量和参数的两种特性如下：

• p 小数点左边和右边数字之和，不包括小数点。如 123.45,则 p=5，s=2。

指定精度或对象能够控制的数字个数。

• s

指定可放到小数点右边的小数位数或数字个数。

p 和 s 必须遵守以下规则：0 <= s <= p <= 38。

numeric 和 decimal 数据类型的默认最大精度值是 38。在 Transact-SQL 中，numeric 与 decimal 数据类型在功能上等效。

当数据值一定要按照指定精确存储时，可以用带有小数的 decimal 数据类型来存储数字。

float 和 real 数据

float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。在近似数字数据类型方面，float 和 real 数据的使用遵循 IEEE 754 标准。

近似数字数据类型并不存储为多数数字指定的精确值，它们只储存这些值的最近似值。在很多应用程序中，指定值与存储值之间的微小差异并不明显。但有时这些差异也值得引起注意。由于 float 和 real 数据类型的这种近似性，当要求精确的数字状态时，比如在财务应用程序中，在那些需要舍入的操作中，或在等值核对的操作中，就不使用这些数据类型。这时就要用 integer、decimal、money 或 smallmone 数据类型。

在 WHERE 子句搜索条件中（特别是 = 和 <> 运算符），应避免使用 float 或 real 列。最好限制使用 float 和 real 列做 > 或 < 的比较。

IEEE 754 规格提供了四种舍入模式：舍入到最接近的值、上舍入、下舍入和舍入到零。Microsoft® SQL Server™ 使用上舍入。所有的数值必须精确到确定的精度，但会产生细小的浮点值变化。因为浮点数字的二进制表示法可以采用很多合法舍入规则中的任意一条，因此我们不可能可靠地量化一个浮点值。

转换 decimal 和 numeric 数据

对于 decimal 和 numeric 数据类型，Microsoft® SQL Server™ 将精度和小数位数的每个特定组合看作是不同的数据类型。例如，decimal(5,5) 和 decimal(5,0) 被当作不同的数据类型。(因此在编存储过程当中使用的变量采用Real 或 Float,而不采用decimal类型)

在 Transact-SQL 语句中，带有小数点的常量自动转换为 numeric 数据值，且必然使用最小的精度和小数位数。例如，常量 12.345 被转换为 numeric 值，其精度为 5，小数位为 3。

从 decimal 或 numeric 向 float 或 real 转换会导致精度损失。从 int、smallint、tinyint、float、real、money 或 smallmoney 向 decimal 或 numeric 转换会导致溢出。

默认情况下，在将数字转换为较低精度和小数位数的 decimal 或 numeric 值时，SQL Server 使用舍入法。然而，如果 SET ARITHABORT 选项为 ON，当发生溢出时，SQL Server 会出现错误。若仅损失精度和小数位数，则不会产生错误。

Float 的科学计数法与值的问题，问题的根源在于 float 类型本身是一种不精确的数据表示方法, 也就是说, 你放一个数据进去, 拿出来的时候可能会存在一点点点误差, 而这点点点误差在做数据比较的时候就会导致数据不一致.